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Reflekt Health 项目简介

1. 项目简介​

Reflekt Health 是一套为美国独立生活的长者设计的安全与陪伴系统，旨在通过AI智能分析老年人的行为模式，在健康危机（如跌倒、住院、认知能力下降）发生前捕捉细微的"偏离"信号，实现事前预测与干预，而非事后补救。

核心产品包含三个端：

  • Family App（儿女端）：供成年子女查看父母状态、接收告警、设置提醒的移动应用
  • Luma 智能音箱（老人端）：安装在老人家中，执行语音交互、陪伴、紧急求助的智能设备
  • 管理后台：供运营团队监控设备状态、处理告警的Web后台

价值主张："这是您的工具，不是子女的监控摄像头。" —— 帮助老年人保持独立生活方式，同时让子女减少唠叨而非减少关爱。

2. 项目代号与命名规范​

属性值
项目代号REFLEKT
英文全称Reflekt Health
中文名称老年人监护AI系统
代码仓库命名reflekt-health{module}
包名命名空间health.reflekt.{module}

2.1 子模块包名对照​

模块包名命名空间说明
接口服务health.reflekt.apiDromara RuoYi-Vue-Plus，Spring Boot 3 + JDK 17 后端服务
儿女端 Apphealth.reflekt.appUniApp + Vue3 + TypeScript，iOS/Android 双端
老人端 Apphealth.reflekt.luma原生 Android，Java + Kotlin 语法
管理后台—Vue3 + TypeScript + ElementPlus，Web 管理界面

2.2 网站信息​

属性值
官方网站https://reflekt.health
API 服务https://api.reflekt.health

3. 代码仓库​

3.1 仓库清单​

仓库地址说明
接口服务https://git.yuyi.tech/chengyisoft/reflekt-health-api.git后端API服务（Dromara RuoYi-Vue-Plus），负责数据对接、业务逻辑、MQTT设备接入
儿女端https://git.yuyi.tech/chengyisoft/reflekt-health-app.gitiOS/Android 家属端 App（UniApp + Vue3 + TypeScript）
老人端https://git.yuyi.tech/chengyisoft/reflekt-health-luma.gitAndroid 音箱端 App（原生 Android，Java + Kotlin）
管理后台https://git.yuyi.tech/chengyisoft/reflekt-health-admin.gitWeb 管理后台（Vue3 + TypeScript + ElementPlus）
需求文档（本文档库）当前仓库docs/archon/ 目录下归档所有架构和需求文档

3.2 仓库初始化参考​

# 接口服务
git clone https://git.yuyi.tech/chengyisoft/reflekt-health-api.git
# 儿女端
git clone https://git.yuyi.tech/chengyisoft/reflekt-health-app.git
# 老人端
git clone https://git.yuyi.tech/chengyisoft/reflekt-health-luma.git
# 管理后台
git clone https://git.yuyi.tech/chengyisoft/reflekt-health-admin.git

4. 核心干系人​

角色姓名职责
项目发起人 / CEOElle Wu产品愿景、战略方向、资源协调、投资人关系
产品经理 & 架构师Daniel Yin产品设计、需求文档、技术架构、UI/UX把控
项目经理陈增焕开发计划、任务分解、进度跟踪
AI工程师龙AI功能架构、语音交互、Agent设计
技术顾问张总硬件对接评审、技术方案把关
UI/UX设计师佩宜界面设计、适老化规范执行

5. 项目时间线​

里程碑目标日期说明
项目启动2026-01-31正式启动MVP开发，对齐需求与技术方案
需求冻结2026-02-28完成PRD、设计稿冻结，进入开发
核心功能完成2026-04（清明后）跑通第一条预警闭环
内测启动2026-05-018-10个试点家庭开始使用
投资人演示2026-05-11~14加拿大投资人大会展示
正式上线2026-08美国市场正式发布

6. 核心产品功能​

6.1 P0 硬底线功能（7项）​

序号功能说明
P0-1紧急预警自动化闭环（Fall-to-Alert Loop）跌倒检测 → 语音确认 → 家属通知完整流程
P0-2通知分级与静默穿透（Notification Tiering）三级告警（Red/Amber/Yellow），红色无视静音强制触达
P0-3设备心跳监控与离线报警（Heartbeat & Offline Alert）设备离线>12h推送黄色提醒，>48h高风险标记
P0-4离线状态下的SOS兜底机制（Offline SOS Backup）设备离线时透明告知家属，保留911兜底方案
P0-5多照护人权限管理（Caregiver Management）管理员/查看员权限，紧急联系人按优先级通知
P0-6审计日志与安全标准（Audit Log & Trust/Safety）HIPAA合规，12个月日志保留
P0-7高龄化UI/UX标准（Senior-Friendly UI）适老化设计，字号≥18pt，按钮≥56dp

6.2 六状态体系​

系统核心采用六状态设计，颜色即状态语言：

状态英文颜色HexFamily App首页主CTALuma屏幕
平静CALM#4A8A5A查看今日摘要温暖问候
提醒REMINDER#8A7040查看今天的提醒提醒内容
家人FAMILY#3D6A9A播放消息播放语音
关注ALERT#9A5040立即联系老人确认按钮
求助HELP#8A3030立即联系老人求助界面
离线OFFLINE#5A6060绕过Luma直接呼叫离线提示

6.3 告警升级链路（RED_ALERT）​

时间节点动作条件
T=30s通知联系人#1App推送+SMS
T=50s通知联系人#2联系人#1未ACK
T=70s通知联系人#3联系人#2未ACK
T=90s广播所有联系人所有单点联系人均未ACK
任意时间中断升级收到USER_OK指令

7. 硬件设备​

7.1 设备选型​

设备型号/供应商用途
毫米波雷达云帆（已选定）跌倒检测、睡眠监测、活动轨迹（粘贴式安装）
智能手表埃微（AIWEI）心率、血氧数据采集
智能音箱小黄蜂（Luma定制）语音交互、语音唤醒、语音播报

7.2 设备数据对接​

设备通信方式说明
毫米波雷达MQTT（Amazon MQ）雷达主动推送跌倒、睡眠等数据，后端消费入库
智能手表HTTP正常：手表主动推送心率、血氧等数据；实时测量：后端下发指令→手表启动测量→测量完成后通过HTTP接口回传数据
智能音箱HTTP / WebSocket音箱端发起请求或接收后端推送，完成语音交互与告警播报

8. 技术架构​

8.1 系统架构​

详细系统架构图见 技术架构文档

8.2 技术栈​

层级技术选型说明
儿女端AppUniApp + Vue3 + TypeScriptiOS + Android 双端
老人端App原生 AndroidJava + Kotlin，Luma智能音箱定制系统
管理后台Vue3 + TypeScript + ElementPlusWeb管理界面
后端服务Dromara RuoYi-Vue-PlusSpring Boot 3 + JDK 17 + MyBatis-Plus + Sa-Token，部署于 AWS
数据库Amazon RDS for PostgreSQL主数据存储，AWS 美东区域
缓存Amazon ElastiCache（Redis）会话管理、分布式锁、限流
消息队列Amazon MQ（RabbitMQ）AMQP 协议，用于雷达数据接入、异步任务
对象存储Amazon S3文件上传、头像、证据包存储
设备接入-雷达MQTT（Amazon MQ）雷达数据推送消费
设备接入-手表HTTP心率/血氧数据推送；支持后端下发即时测量指令
设备接入-音箱HTTP / WebSocket语音交互、状态推送
AI能力OpenAI（GPT + TTS）语音交互、实时转换
短信服务Twilio验证码发送、SMS告警
合规HIPAA美国医疗数据合规

8.3 RuoYi-Vue-Plus 框架特性​

特性说明
多租户租户数据隔离，支持以家庭为单位的独立数据空间
数据权限基于角色/部门的数据过滤，业务代码无感知
数据加密MyBatis 拦截器自动加解密，支持 AES/SM4/RSA 等算法
分布式缓存Redisson 实现分布式锁、限流、延迟队列
插件架构模块化插拔，便于按需扩展
代码生成BO/VO/Mapper/Service/Controller 全链路生成
WebSocket支持 Token 鉴权与分布式集群消息同步
对象存储统一 OSS 抽象层，底层使用 Amazon S3

8.4 AWS 部署信息​

属性值
部署区域AWS US East（美东）
计算服务AWS EC2 / ECS / Lambda
数据库Amazon RDS for PostgreSQL（Multi-AZ）
缓存Amazon ElastiCache for Redis（Cluster Mode）
消息队列Amazon MQ（RabbitMQ）
对象存储Amazon S3
CDNAmazon CloudFront
DNSAmazon Route 53
证书管理AWS Certificate Manager（ACM）
日志与监控Amazon CloudWatch + AWS X-Ray

9. 设计系统​

9.1 设计语言：Clear Day​

设计原则核心含义
Law 1: 冷静技术界面必须保持绝对安静，不主动吸引注意力
Law 2: 解读而非展示把数据"翻译"成温暖的人类语言，不展示原始数据
Law 3: 在场而非评判系统可以观察，但永远不能对用户行为做价值判断
Law 4: 克制带来信任选择不展示什么，比选择展示什么更重要

9.2 核心颜色规范​

类别Hex禁用
背景#F4F6F6 / #E8EFEF-
文字#141E1E / #5A7070-
品牌强调#3D9A94-
状态色各状态独立色值（见6.2节）#007AFF（医疗蓝）、#FF3B30（亮红）

9.3 字体规范​

用途字体
显示/标题Libre Baskerville（衬线）
正文DM Sans（人文主义无衬线）
代码/元数据JetBrains Mono

9.4 设备屏幕规范​

端设备屏幕尺寸路径
儿女端 Family AppiPhone 16 Pro390×844pxstatic/ui/fap/
老人端 Luma AppLuma智能音箱1280×800pxstatic/ui/lsp/

10. 成功标准​

维度指标目标
安全性红色告警从触发到家属知晓的平均时间≤5分钟
可靠性设备心跳上报成功率≥99.5%
可用性完整首次安装（雷达+手表+音箱，含子女协助）≤30 分钟
可用性其中 App 引导设备配网部分≤10 分钟（目标 6 分钟）
信任度试点家庭30天留存率≥85%
算法精度误报率≤15%
合规性HIPAA合规满足率100%

11. 合规与安全​

  • 传输安全：全程TLS（HTTPS/WSS）
  • 存储加密：敏感数据AES-256加密存储
  • 数据隔离：以家庭为单位的数据隔离，禁止跨家庭访问
  • 日志保留：12个月以上（HIPAA要求）
  • 审计要求：所有敏感操作必须审计
  • 同意管理：首次绑定必须同意；撤回同意后停止采集/展示

12. MVP不做项​

以下功能在MVP阶段明确不做：

  • 视频通话（WebRTC）→ 改为音频通话
  • AI客服自动应答 → 做WhatsApp/邮件/电话一键跳转
  • 复杂健康分析Agent → 只做指标展示+趋势+"非诊断解释模板"
  • 长期记忆陪伴Agent → 只做固定关怀脚本（可配置）
  • 外部新闻/天气融合预警 → 不做外部数据融合

本文档由 Reflekt Health 产品团队维护，最后更新于 2026-04-20。